球队技术统计#/-球队技术统计表格

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于球队技术统计的问题，于是小编就整理了4个相关介绍球队技术统计的解答，让我们一起看看吧。

NBA怎么技术统计怎么完成？

第一个是场边技术台的人统计，这些人主要负责本场比赛的球员各个成绩，比如上场时间，得分，篮板，助攻这类的东西！

第二个就是大的数据库，NBA每一场比赛都是有专门的人去看回放的，比如那个助攻是无效，篮板数据统计错误了，都会一一的录入电脑去给别人查证！

第三个就厉害啦，现如今科技这么发达的现在，联盟有一张技术叫球员跟踪系统，它计算的数据非常的详细，我们看到的正负值，效率都是油它来计算的，基本上所有的球馆都安装了这个系统，只要你上场它就开始工作，记录你本场跑了多少米，扣了多少篮，诸如此类的工作！

我也只了解这些啦！如果对你有帮助，请关注我噢！

题主这个问题，提的相当有水平。可以说能够正确回答这个问题的才是真球迷！当年为了CBA我是操碎了心，专门研究了NBA数据统计这一块。

NBA的技术统计数据库的建立，是有专门的公司去做。并且是专门为NBA开发的系统。其中的技术含量是我们这一般人不能想象的。

我们看比赛，会发现NBA的技术台是一个团队。有些数据是需要人工输入系统，同步到数据库，比如说犯规，暂停，得分等。
但是，大部分技术统计的工作都已经交给了人工智能来处理。利用ptea技术，录入3D比赛画面，结合源于导弹追踪的球员追踪系统和感应系统，根据球员的动作分析，来辨别球员的动作行为。这样不但能够统计传统数据，还能后统计更高阶的数据。

比如球员的跑动的距离和速度，触球的次数，控球的时间，出手投篮的位置和命中情况等，各种只有你想不到没有NBA统计不到的数据。

当然现场的技术台也会监控系统的运行，随时按照规则进行数据的修订。比赛过后。也会有专门的团队来审核这些数据，所以会在赛后出现取消篮板，取消助攻的情况。但是整体来说，这套系统的准确度非常高，基本不会出现什么错误。

另外NBA的技术台可不仅仅有技术统计人员，还有技术台裁判，双方的球队代表来监督数据记录的正确性。

NBA是一个高度商业化的联赛，联赛中无论是球员，教练，还是其他工作人员，分工都非常明确。赛场上技术台有专门的技术统计人员，这些人专门负责统计各种数据。而且技术统计人员中也还会有更细的分工。

得分统计

得分是重要的统计数据之一，专门有一个人负责统计每个球员的得分情况，甚至有时候会安排两个人，防止记录有误。这项统计不仅要统计得到多少分，要详细到每一次得分是1分2分还是3分，还有出手没进的也要统计在内。当然目前的科技并不需要统计人员一个个去手工记下来，技术台前有电脑，技术人员只要在上面点对应的选项即可。

篮板统计

篮板一般也会有一个人专门统计，会把每个球员的篮板总数，前场篮板和后场篮板数等都详细记录。

助攻和抢断

助攻和抢断数据一般是同一个人来记录，负责将每名球员的助攻数和抢断数据记录下来。

上场时间

球员的上场时间则是有电脑自动计算的，球队换人时需要告知技术台，技术台会将该换人输入电脑，电脑在死球停止时间结束后自动开始计算新上场球员的时间，被换下的球员上场时间则停止，中间每次有死球系统也会自动停止计算。

跑步距离

很多时候我们还会看到有些数据说某某球员场均跑多少米，推进速度等这些数据，这些数据靠人去记录肯定是非常有难度的了。其实这类数据都是靠电脑去处理，球场上布满了摄像头，除了记录球员的各种精彩瞬间，在关键判罚上回放录像外，电脑还会通过这些摄像头捕捉的画面去计算很多数据，跑步距离只是其中的一种。

随着科技的进步，一些统计方法可能会更加智能，需要人工参与的会越来越少，但无论怎么变化，统计的原理基本上不会变。

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足球场上传球次数和控球率怎么统计？

首先谢谢邀请

之前对于足球的控球率统计并不是统一的，每一个联赛他们对于控球率的统计都会有误差。现在对于控球的数据统计算是比较规范了，它有一个明文规定。它是根据控球时间来算的，而控球时间就是在比赛运动中计算球队触球的时间长度。同一队队员之间的任何方式传球都是属于有效时间。传出和射出的球在未被对方接触之前都属于有效时间，所以空中飞行的时间也算。被对方拦截后才开始计算对方的控球时间。 但我们要注意的是，一定在比赛的运动中的控球才有效。任何的停顿都会停止计算，包括踢任何的罚球、任意球、角球、边线球，进球后等等，在重新开球之前是不计算的。简单的来说，就是球要在球队一方的脚下，连贯的控球。

同时场边还有电脑技术分析，通过对录像的视频分析，技术组会很快得知双方在某些时间段的控球率。

谢谢邀请，传球次数和控球率是靠人工操作机器统计的。

一来一回倒脚便是传球，有总计和明细记录，大都是由赛场提供方负责，也有专门监控各自教练组成员负责，获得的数据或有赛场提供方公示或是教练组留存作为将来球员的数据资料。

控球率就更简单了，计算控制球的时间，机器可以独立完成。

足球比赛的控球率概念比较笼统，大部分人的主观想法就是一支球队控制球权的时间在总时间中所占的比例。但是实际是有两种算法的。

第一种就是上面说的，这种时间算法，就是老式的钟表算法。两个人一人掐一个表，有人通知这两个人在直播的时候怎么按。这种算法计算的是一支球队队员之间的传球时间，只要球还在同一队队员之间流转，那都算这一方控制球权。所有的停止时间都不计算在内，包括任何的死球时间，主要有界外球，点球，任意球，角球等。最后计算一支球队的控球时间占总时间的比重就是控球率了。

第二种算法是新式算法，这种算法不再计算时间了，它是计算传球次数。就是有效的传球次数，同一队队员之间的成功传球算为有效，传球被对方打断或者其他情况算无效。最后计算一支球队的有效传球次数占两支球队传球总次数的比重，视为控球率。

两种方式不出意外，结果大致相近。但第二种算法比较合理，更能体现场上哪一方更能掌握比赛，控球率也更加准确。

首先谢谢邀请 之前对于足球的控球率统计并不是统一的，每一个联赛他们对于控球率的统计都会有误差。现在对于控球的数据统计算是比较规范了，它有一个明文规定。它是根据控球时间来算的，而控球时间就是在比赛运动中计算球队触球的时间长度。同一队队员之间的任何方式传球都是属于有效时间。传出和射出的球在未被对方接触之前都属于有效时间，所以空中飞行的时间也算。被对方拦截后才开始计算对方的控球时间。但我们要注意的是，一定在比赛的运动中的控球才有效。任何的停顿都会停止计算，包括踢任何的罚球、任意球、角球、边线球，进球后等等，在重新开球之前是不计算的。简单的来说，就是球要在球队一方的脚下，连贯的控球。同时场边还有电脑技术分析，通过对录像的视频分析，技术组会很快得知双方在某些时间段的控球率。

控球率理论上讲，是按照各队球员触球时间累计而来，反正哪方的触球时间长，哪方的控球率就高。但是，控球率有真控球和假控球，真控球，是对方拼命逼抢，就是拿不到球，假控球，是双方心照不宣，在球场上闲逛。细节，细节，决定成败，控球率等各种数据，都是可以刷的，虽然现在是大数据时代，但各位不要忘了，数据也是可以做假的。要有个人的独立思考能力，才能拨开云雾。涉及大家都能看到的数据，一定是没有价值的？

另：祝福圣卡西病魔退散，身体健康，享受足球。

各位可以参考参考，欢迎评论

在足球比赛中，一方控制足球的时间比率，比如在90分钟的比赛中控球时间达到了60分钟，那它的控球率就是60/90*100%=66.7%，则对方的控球率就是33.3%。

控球率数是用来检测一场比赛中谁掌握着比赛的主动权和比赛节奏的数据之一，一般情况下，一个队的控球率越高，就证明这个队伍对比赛的掌握度越强，实力越强，但是，控球率只是监测的数据之一，需要和其他的数据放在一起综合的进行分析。

控球时间就是在比赛运动中计算球队触球的时间长度。同一队队员之间的任何方式传球都是属于有效时间。传出和射出的球在未被对方接触之前都属于有效时间，所以空中飞行的时间也算。被对方拦截后才开始计算对方的控球时间。 但要注意的是，一定在比赛的运动中的控球才有效。任何的停顿都会停止计算。包括踢任何的罚球、任意球、角球、边线球，进球后等等，在重新开球之前是不计算的。

nba数据库为什么这么厉害，到底怎么记录的？

应该是说NBA数据库为什么这么全面吧！

那么首先要明白数据库的定义，所谓数据库，其实就是一种电子的仓库，是专门储存数据和管理数据的一种处所，用户可以对数据库中的数据进行新增和更新或者删除等操作。

数据库中的数据都有一定规律结构，相同类型的数据放在一起，不同类型的数据之间相互隔离。

数据库由统一的规则来读写，有SQL语言专门用来读写数据库，一般都是用程序来读写数据库的内容。

有了这些基本知识，我们就知道了，NBA各种数据的统计，只要制定不同的标准，比如赛季最高得分，最低得分，得失分率，球员数据汇总，……只要有统计标准，程序就会自动完成统计，强大的人工智能，让数据变得真实而有趣，让我们看比赛耳目一新，有意思!

所以一边看NBA，一边不要落下学习，尤其是数据库方面的知识。

其实就是详细记录每个成员，然后成员汇总到球队，可以用结构化关系统计查询，也可以是大数据分析统计。举个例子：

詹姆斯-哈登

【球员信息】

号码：# 13 位置： 后卫 身高： 195CM体重： 99.8KG生日： 1989-08-26球队： 火箭选秀年：2009

【球员实力】

根据多场比赛可以分析开盖冒、抢断、篮板、助攻、得分的占比，可以使用雷达图显示哪一方面更加突出，就像王者荣耀里面的英雄，攻击力、防守、GANK、打野能力一样

【同位置成员】

列出后卫相关的成员，如克里斯-保罗，方便大家了解，好比你在网上买一个手机，为你推荐相同类型的手机一样

【动态】

按时间先后顺序列出球员的相关信息，如比赛、复出等

【赛季数据】

详细记录每一场的相关得分，包括出手数、总命中率（记录总投次数、成功和失败就能算出来）、三分得分、三分命中率、罚球得分、犯规、盖帽、失误、助攻、抢断。。。

有了上面的数据，在按球队分组统计，这样就可以形成球队之间的对比数据，以及各种大数据分析啦。

足球比赛中的各项数据是怎么统计的？

数据作为足球比赛的重要组成部分，经常会成为球迷谈论的焦点，比如某某队的控球率高达xx%，某某队上半场完成了x脚射门x脚命中门框范围内。而这些复杂的数据，简单来说，就是人工+智能结合的产物。

在国外，有很多公司都经营着庞大的数据运算系统，诸如英国的OPTA、法国的Sport Universal，这两家公司基本上代表了数据统计最顶尖的水准。其中，英国的OPTA的业务范围几乎涵盖了欧洲的主流联赛。

那么这些数据又是通过何种手段获取的呢？首先，技术人员会在球场四周布置多个高速摄影机，其目的是捕捉球员动作同时进行图像识别，以此来完成“哪个球员在哪个时间完成了那种动作”诸如此类的工作。而获得的这些信息，回传至后台软件，通过庞大的数据分析及统计。

当然，仅仅依靠机器算法，还是远远不够的。在使用高科技的同时，还是需要配置经验丰富的记录员，来判断某个动作应该属于哪个范畴，是射门？传中？这些工作人员凭借丰富的经验，快速的将数据分类整理，再反馈到比赛的转播方，这时候基本就是我们看到的转播画面上的数据内容了。

此外，数据公司还会将每场比赛的数据统一汇总到云端服务器作为历史资料，这样可以方便使用者随时查阅，最直观的体现就是：我们经常在直播中听到解说员对某个球员的历史记录如数家珍，而是解说员在比赛中可以随时调用他们需要的数据，比如：某队历史交锋、进球数、红黄牌数等等等。简单的说，不是解说员记性好，实在是高科技太好用。

数据的统计随着科技的发展，已经成为生活中不可或缺的一部分，而足球统计学也逐渐被越来越多的人所追逐研究，对数据有天赋的足球迷们，或许你们可以尝试打开自己足球世界的大门哟。

到此，以上就是小编对于球队技术统计的问题就介绍到这了，希望介绍关于球队技术统计的4点解答对大家有用。